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企业新闻
仅30天,竟多花了公司52万冤枉钱!他是如何查出猫腻的?
发布时间:2018-09-17        浏览次数:1383        返回列表
 工程机械设备管理是建筑工程项目建设过程中的一个重要环节,有着非常重要的意义!然而,众所周知,这其中也存在着诸多问题......

常见的台班核算不客观,工作时间不准确,位置监控不实时,启停状态不明确、油耗消费太严重,设备调度不方便,信息化程度低,难以标准化,施工管理成本高等,这些都是目前行业的现状与通病。

江苏某施工企业(以下简称为A企业),也不例外,最近一直为这些事情而头疼!

事情缘由

在一次偶然的闲谈中,A企业董事长王总与一个做互联网的朋友丁某,吐槽了目前企业在工程机械设备管理中的痛点,想询问是不是有什么好的解决方案,能够提高施工效率,降低管理成本。

初步尝试

就是这样,A企业董事长王总安排项目部的一个管理人员,拨打了我们的服务热线,然后对接了机械指挥官营销人员。

通过详细的沟通后,最终决定,进行为期一个月的终端测试试验。主要以南京的一个市政道路,以及其他两个小工地作为试点项目。通过机械指挥官终端,实现前期数据的采集和分析工作。

在此基础上,我们再对台班统计数据和燃油数据综合进行定性和定量分析,同时对管理效率进行了简单定性判断。最终,共计在38台自有设备与外部租赁设备上,安装了“机械指挥官”!

数据来源于分析假设原则

那么,工作时长,油耗分析等基础数据是如何获取的呢?以及接下来分析的假设原则是什么?以下主要从台班以及燃油两项来进行详实阐述:

1. 数据的可获取性

机械指挥官以基于物联网传感器技术为基础,综合移动数据传输与计算机算法结合,对工程机械的开机动作进行计算分析,判断和统计机械运营时间。

下图所示的蓝色条形区块就代表机械的运转时间区间,空白区间则代表机械处于静止状态。

下图则展示的是机械指挥官基于GPS定位系统产生的机械定位服务,后台同时会存储该机械的历史定位信息。

2、数据分析的假设原则

工程机械在项目使用中,主要涉及到两方面:台班和燃油

截止2017年底,A企业下含有机械使用费的多个项目中,累计发生项目成本18多亿元,其中机械使用费累计1.82亿多元,占比约10%

而其中,柴油费用合计8千万元,台班费支出5千万元,分别占机械使用费总支出的44.4%和27.7%左右。台班及燃油费用的控制,对成本效益有着显著的影响。

本次分析中,我们的一些基础假设原则如下:

1) 机械运转时间与台班

机械运转时间是根据机械指挥官后台的算法计算及感应器统计,生成的机械实际工作时间,此时间是准确的唯一的。

台班时间则是项目部对机械的工作予以认可的计时付费基础。标准台班时间是8小时工作制。在实际的项目部中,应当是以机械实际运转时间为基础,对台班进行统计。

2) 标准燃油油耗

工程机械由于其工作量及工作环境的特殊,油耗是以标准柴油L/h为计算标准。挖掘机在工程机械使用中比较频繁,集团目前自有机械设备也是以挖掘机为主。本次燃油油耗分析就以挖掘机为主。

台班分析

根据现场了解,市政道路施工项目目前由多个施工队长共同管理,而施工队长的项目数据则是非现场确认,基本上是由一位施工队长事后进行统计归总。这也就造成确认与现场的分离,数据可信度下降。

我们了解到,此项目存在台班登记确认混乱,燃油加油现场无确认,以及项目经理确认不及时现象。

上图时间要的数据记录与指挥官后台部分台班数据展示

下面,以常见的一台挖机作为分析对象展示,根据机械指挥官后台信息化数据统计以及工地现场纸质台班统计。

一个月内,A挖掘机在市政施工项目的台班统计为350小时,根据集团2017年4月份开始执行的机械租赁价格表,卡特320D的标准台班价格为1200元/8小时。折算经济成本,A挖掘机期间成本为52,500元。

而此期间,A挖机的实际工作时长为189小时,折算期间成本为28,435元。此台挖机成本增加802元/天。

上图为此台挖机部分数据对比差异图

燃油分析

燃油及平均油耗测算,采集目前已安装机械指挥官终端的挖掘机为测算样本。

根据对市场上挖掘机的了解,目前主流的 卡特320D挖掘机的标准油耗是 17L/h,其中 挖掘机的成新度也是影响其燃油油耗的一个重要因素。

目前,挖掘机的一般年限8年及以下的属于最佳状态年限,超过之后,带来的维修保养问题及油耗上升的问题不断增加。

以下表格是我们根据采集的数据及现场的燃油加油统计,进行的定量计算分析。

名词说明
Noun interpretation
工作时长:是以机械指挥官后台统计时间为准,我们去除了因为设备安装初始化容易造成数据记录错误的工作日数据;
加油量:数据是以期间项目机械加油统计数据,由于项目部加油统计的不规范,存在数据单错漏的现象,我们采取统计连续的时间区段数据为准;
平均油耗:是以总油量/工作时长;
标准油耗:是采取集团目前自有的田工、杨工、秦工、陶工的机械加油和工作时间为基础计算,总的加油量/总的工作时长;
理论油耗:是单个机械的工作时长*标准油耗;
柴油价格:以目前市场的油价适当下浮而得;
成本:则为燃油消耗实际与理论油耗偏差而造成的成本增加,即油耗差额*油价;
单位台班成本:是将成本偏差折算成8小时的单位台班成本。

通过一系列的数据对比、验证与分析,得出了以下图表,很明显的得知哪些设备超过了平均值,超出了多少。显然也能知道哪台设备比较省油。能够为后续的设备使用与管理提供实际的指导意义。

油耗分析表

数据结果

通过最终的数据分析、数据比对与全方位的核算,此次试点,38台车,30天,台班费与燃油费竟然多花了52万元。这还仅仅只是三四十台车,一个月的时间!确实,可以提升效率,降低成本的地方太多了!

后续进展

得知了这个消息,A企业董事长王总,都乐开花了。紧急召开了全员会议,要求在南京及周边施工的所有项目上,都需要安装“机械指挥官”。目前已经有10几个工地全部安装完毕,共计安装设备近两三百台!

王总表示,这一套机械指挥官,简直太物超所值了!以下是他与我们公司CEO的一段对话微信截图。

最近,王总表示,在未来的几个月中,将把“机械指挥官”这款软硬件结合的物联网产品,应用到整个企业的工程机械设备管理中!

文末小结

最后参谋长想说的是,我国建筑业的状态,决定了信息化才是行业现阶段发展的决定性力量。

只有信息技术才有能力将产品发展沟壑填平,突破现阶段产品发展的僵局,才能去提高施工效率,降低相关成本。而机械指挥官,就是这样一款工程机械设备管理的信息化软件,顺应了时代发展的潮流!